我们要如何去理解DePIN赛道？Kaspa币最新消息

   悠久的传统计算机有五个组成部分：计算机，存储器，控制器，总线，I/O。从的发展很明显，计算器和存储器的发展都相对于较为系统完善，如果不是将所有的⌒　分布式系统诗中人类，这样的话人类的大脑和记忆系统便比较完善，但是知觉和感知系统依然继续在太上古时代的状态。现阶段，Depin可谓是最风靡大江南北的buzzworld，该如何利用它？这一切可以说必】须从“可信的触觉”就开始，而众多周知”感觉”是需要感情依赖脊柱和神经系统才能处理。如果不是说系统是构建冰山上的意识，那你Depin底层所属於的的传感器网络应该是冰山下的潜意识。现在挑战来了，谁是分布式系○统的脊柱和神经？我们怎么最终形成脊柱和神经？本文我们将从物联网发展的小教训何练起，统合Depin发展思路，解决buidler要好落地。一、物联网的历史回顾再次回顾2015年这些年来的物联网发展史，当年困境比较多有两个：其一是，硬件〗设备单一的输入输出。其二是，设备入网后产品特征就没提高，设备不必须具备Scale的特点。这一时期，核心问题本质：硬件设备的微控制器入网后，会有什么东西样的变化？一从不能联网这个动作很明显，让硬件设备上传下载有了可能会。下一步的问题是♂，硬件为甚么必须上传和直接下载？上传下载能不能减少产品竞争力？在那一时期，我们看见了一批不下于智能窗帘，智能空调等等，导致硬件在设计之初I/O动线低些考虑，软件开发的空间相对有限，因此能联网后，在产品特性上只多了移动端操控这样的一种特性，传说中的“近距离攻击开ぷ空调，远战拉窗帘”，功能多为▆远程+民间控制器。而是对C端用户对于，这种设计的确是比较好没啥用处的。另一个核心问题是，IoT设备能联网后有没Scale的能力？前面我们说过，硬件入网多了上传下载，要是直接下载超过功能的升级学习拓展，那就上传成功是数据的汇聚整合。而后者数据湖的价值在早期IoT时代是相当变得笨重的，指数迅速下降的存储成本和难以新开拓的数据销售互相间未知着庞大无比」的矛盾。系统的总结来说，IoT设备在下载和上传两种模式中，都难以修为提升产品力，进阶服务维度。那就Depin时代，有无这个可以呢？AI给予了□　什么东西变化？从AI的特性上，我们看到了诸多可能会：万物拟人，单独的的上传下载需求，如果边缘侧无法严密的推理大模型，那就端侧就要单独的联网。这将让过去以移动端为恒星，设备为卫星的辐辏结构变化为设█备独立不能联网的通讯结构。设备。从单纯的产品销售，向用户定购+数据销售双轮驱动。设备才是是一个整体向用户全权负责，另外传感器整数集向数据商你们负责。“数据能信，隐私可靠“是普通地设备成功转型为矿机的前提条件。如果没有数据不可信，那你逻辑上多开虚拟机就也可以hack整个激励系统；要是隐私不可信，那你长期很明显，用户的交互意愿可以说发来抑制。结合Ai的发展，我们见到Depin很可能必然一些完全不同的可能：AI的出现，令AI硬件惊颤不能联网的必要性提升了，设备入网成本有可能在未来3年里急速减少，结合存储成本，算力成本的下降，边缘算力/传感器的布局成本如□　此大可能会也在减少。

   这样的话多设备都早就成功各种布局，将其转化成矿机喂养灵兽传感器数据，会会出现一个tippingpoint.设备与云端相当于链接的问题解决后，设备和设备之间互联也很快就会有更多场景，整样利用NFC类别繁多◣低的成本硬件做交互玩法，也将拥有潜在动机创新点。将各类哪采的感知数据大宗商品化，是设备挖矿的核心瓶颈，如果制定出抽像信息商品的标准是比较多挑战。二、Depin的投资主题和观点：根据过去5年的IoT发展经验和AI新特性的变化，我们怀疑有三大投资主题：以蜂窝模组为核心的硬件基础设施。以通讯信息商品为大宗品的，抽象¤概念通讯层服务。广义矿工作为一种经销商服务。投资主题一：addressbus模组为中心的Depin基础设施什么是模组？模组是将基带芯片、存储器、功放器件等集成显卡在一块线路板上，并提供标准接口的功能模块，三千多种终端的力量有线模组是可以实现程序通信功能。而随着整个计算网络的发展，这对模组的定义也不时的相当丰富，可以形成了一个蜂窝连网+算力+端侧应用的生态：民间蜂窝物联网模组：基本是连接上模块，主要功能是实现方法蜂窝通信，那些个模块仅真包含接受这种再连接的芯片组，不必附加功能。智能蜂窝物联网模组：之外像传统模块一样能提供连接功能外，还以中央处理器和图形处理器（CPU和GPU）的形式集成主板了额外的计算硬件。人工智能蜂窝物联网模组：以外需要提供与智能蜂窝物联网模组完全相同的功能外，还除了主要是用于人工智能全速的专用芯▼片组，如神经、张量或并行处理单元（NPU、TPU或PPU）的连接模块。从整个产业链很明显，上游芯片和下游设备制造商占下了大部分价值链，中间的模组层以高市场集中度，低毛利为特征，现代服务的设备比较多包涵：PC，手机，Pos机。由于其巨大无比的集中度，如果没有一旦作战部署了更具应用广泛共识的模组中间层，不等于天然将各种存量设备迁移到成为矿机。要是传统Web3的用户以人所单位，这样的话以模组为代表的中间层将使得大量智能设备进入到web3，这些设备间的Tx会自然诞生大量的链上需求。回顾早期英伟达和Intel之间的竞争多，我们】换取了不少的历史经验：早年计算机芯片市场以IntelCPUX86系统为主导，在一些边缘市场不下于图形全速领域，intel所制约的速度卡生态与英伟达的GPU彼此间必然着竞争；而在更广阔的市场中的（需求不判断的领域），英特尔CPU又和英伟达GPU彼此间拥有者合作。两家公司共兴共荣了一段时间。变⊙局点会出现在Crypto和AI，大量的计算任务以小任务大联成一体为特征，这与GPU的计算特点机器兼容性问题；而在浪潮尚未到来的时候，英伟达做了几个维度的准备：Cuda的并行计算指令集。帮助开发者更合适的依靠GPU硬件。飞快的迭代能力。完全超越摩尔定律的迭代速度为其最终胜利了生存空间。与CPU竞合的格局。最有效吸引资本和依靠了Intel的存量资源，并在一些决策皮肤领域内，飞速抢先占领了市场机会。回到自己模组市场，和当年GPU和CPU的竞争格局有几个相象点：产业集中度高，头部集团对于这座产业有也很强的定价能力。

   发展起来感情依赖新场景，通讯模组+智能芯片+标准协议非常有可能在设备端扎下护城河。快速迭代有机会有把握新机会，民间玩家决策周期长，最具规模场景变化快有风险，环境较为适宜新物◥种的诞生。而在那个竞争其中，CryptoStack无疑是最棒的形成完整协议和生态圈的技术栈，存量设备向现金流矿机的迁移将有一种β级别的机会。其中Dephy浮山宗之中的有用玩家，实际统合统一整合模组+Ledger+身份层，利用对整个Depin网络的分配管理职责。投资主题二：databus传感器为代表的数据采集矿机不ㄨ知论之为矿↑机？我们认为，能出现特定信息资源并目地声望兑换代币资源的硬件/软件，可以称之为矿机。在这个理解中地，矿机有几个标准：如何确定出现某种特定信息资源？是否需要都能够结算代币？并且，在整个流程中，特殊设备有一种特定信息资源PoPW(proofforphysicalwork)如何确定能信变的非常重要，因此我们以为每一个具备成产PoPW的传感器都不需要一个可信（TEE/SE）来保证边缘侧数据采集的可信性。而在传感器领域，则能再产生诸多纵向可扩展的网络，举例，差别设备的摄像头所采药的视频资源，将在一个网络里边被统一的计量。相比较于，完全不同设备分别●单独的再采集，横向扩展的传感器+不可信模组，能最终形成相当大的PoPW资源市场，采药的视频素材能更好的通过统一度量衡通过定价，更可以增加连成信息资源的大宗市场。这是Device-focus不具备的。投资主题三：controlbus广义总线的通讯基础设施而部分Depin设备在物理世界存在，与民间商业社会查找，而Crypto世界以PermissionLess为特征，并且怎么在就没KYC的情况下，对门类丰富参与主体通过事中管理便尤为重要。我们怀疑所有的web3世界必须一个通讯抽象的概念层，重新整合蜂窝网络和公网IP网络，用户/设备要缴Crypto货币就能声望兑换对应的网络服务。详细的方向赛道有：统一整合流量。切断全球运营商的流量资源，将流量才是一种信息大小宗品，以代币来进行交易实际价格。整合号段。打通全球号码段资源，将号码以及一种身份层，以代币来进行交易定价，以Blockchain为治理系统。整合IP资源。切断公网IP资源，统一整合公网IP池另外一个资源，将公网IP充当一种资源池，接受任意ftp连接的跳转，以代币来买卖交易定价，以Blockchain为治理系统。三、ConclusionDepin没有必要以设备充当单位，设备是不拥有横向scale能力的；depin的核心只在于Pin，而pin的核心则是直接授权码。我们将设备视为一系列传感器模组的集合，而每▃一个传感器模组的pin码，即为数据入网的许可，又是PoPW的认证许可，占据入网权限的设备，贡献收到重视的设备，才能称之为矿机。因此这座Depin赛道的核心取决于人，如何能让边缘设备贡献可计量，如果不是让不同设备是一样的传感器的贡献也可以具备一致的度量衡。根据悠久的传统计算机传送信息有所不同，可分三类：传送通道特殊数据信息的数据总线（DataBus）；传送其它地址信息的地址々总线（Address Bus）；传送卷轴众多控制信号的控制总线（ControlBus）而DePin总线也会存在带有：另外设备办宽带的身份凭证。（Address Bus）另外数据验真PoPW凭证。（Data Bus）才是设备管理的手段。（Control Bus）Depin项目导致部分应具备RWA属性，存在物理世界，与现实的东西经济生活具体。因此是需要更多的事中管理手段，以实现程序自治风控。比较多的实现渠道有两种：其一，是实际蜂窝运营商流量的治理，一旦出现设备违规，这样的话就可以▃不从流量端也让设备失去了PoPW挖矿权，相较于Slash是一种最为RealTime的管理手段。其二，是矿工+资源池的对上游资源并且买断。举些例子，某经销商占据号段资源100个，当30个不属于风险时，既很有可能处罚吊销牌照的警告。今天我们将30个资源与那些经销商的资源牵连关系出声，矿工对现实的东西资源（RWR）做合同到期后，并混号段对资源做风控，在保障上游经销商风险的前提下，实现尽可能多的资源获取。将Liquity模式复刻到三千多种RW资源中去。

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